Banner 2517

Vastgoeddata: drie valkuilen in de praktijk

Vastgoeddata speelt een steeds grotere rol bij het beheren en verduurzamen van gebouwen. Van onderhoudsplannen tot investeringsbeslissingen: veel keuzes worden gemaakt op basis van de gegevens die binnen een organisatie beschikbaar zijn.  
 
Meer data leidt niet automatisch tot betere beslissingen. Een systeem kan volledig gevuld zijn, terwijl de gegevens verouderd zijn, verschillende definities bevatten of onvoldoende context bieden. Vastgoeddata is dan ook geen doel op zich. De waarde ervan ontstaat pas wanneer de data actueel, vergelijkbaar en bruikbaar is voor de beslissingen die je als vastgoedorganisatie moet nemen. In de praktijk zien onze inspecteurs, adviseurs en data consultants drie valkuilen regelmatig terugkomen.

1. Beschikbare data is niet altijd actuele data  

Vastgoeddata is geen statisch gegeven. Woningen en gebouwen veranderen continu door onderhoud, renovaties en verduurzamingsmaatregelen. Ook wetgeving, normen en rekenmethodieken worden aangepast. Wanneer deze veranderingen niet tijdig worden verwerkt, sluit de geregistreerde data niet meer aan op de werkelijke situatie.  

Voorbeelden:

  • Een energielabel in het ERP-systeem dat afwijkt van de actuele registratie in EP-Online
  • Een oude WWS-berekening is gebaseerd op woningkenmerken die inmiddels zijn veranderd
  • Een installatie is vervangen, maar staat nog met de oude kenmerken in het systeem
  • Onderhoudswerkzaamheden zijn uitgevoerd, terwijl de onderhoudsconditie niet is bijgewerkt

De beschikbare gegevens kunnen op het eerste gezicht volledig lijken, maar toch een achterhaald beeld van het vastgoed geven. Dat kan gevolgen hebben voor verduurzamingsplannen, huurprijzen, onderhoudsbegrotingen en de prioritering van investeringen.  

Tip: Leg vast wanneer gegevens voor het laatst gecontroleerd zijn en na welke periode of na welke werkzaamheden actualisatie nodig is. Met een periodieke data scan kunnen daarnaast verouderde of ontbrekende gegevens inzichtelijk worden gemaakt.

 

2. Dezelfde gegevens kunnen iets anders betekenen

Binnen vastgoedorganisaties worden gegevens vaak verspreid over meerdere systemen en databronnen.  

Daarbij kan hetzelfde begrip per systeem iets anders betekenen of op een andere manier worden vastgesteld. Wanneer deze verschillen niet worden herkend, lijkt het alsof gegevens elkaar tegenspreken, terwijl in werkelijkheid iets anders wordt gemeten of geregistreerd. 

Voorbeelden:

  • Een oppervlakte die in het ene systeem het gebruiksoppervlak betreft en in het andere systeem het verhuurbaar vloeroppervlak
  • Woningen die in verschillende systemen onder een ander object- of adresnummer zijn geregistreerd
  • Onderhoudsscores die op een ander detailniveau zijn vastgesteld
  • Woningtypen, complexen of bouwdelen die per systeem anders zijn ingedeeld
  • Lege velden die in het ene systeem “onbekend” betekenen en in het andere systeem als nulwaarde worden geïnterpreteerd

Zonder inzicht in de gebruikte definities, meetmethoden en registratiewijzen kunnen gegevens verkeerd worden gekoppeld of onjuist met elkaar worden vergeleken. Daardoor ontstaan afwijkingen in analyses en rapportages, terwijl de afzonderlijke databronnen op zichzelf niet per se onjuist zijn.  

Tip: Breng eerst in kaart in welke systemen de belangrijkste vastgoedgegevens worden vastgelegd. Spreek vervolgens per gegeven af welke definitie wordt gebruikt, welk systeem leidend is en hoe gegevens tussen systemen worden gekoppeld. Door deze afspraken centraal vast te leggen, werkt iedereen binnen de organisatie vanuit dezelfde uitgangspunten.

 

3. Data is niet hetzelfde als informatie

Een energielabel, onderhoudsscore of WWS-puntentelling is op zichzelf een gegeven. Pas wanneer verschillende gegevens met elkaar worden gecombineerd en in de juiste context worden geplaatst, ontstaat informatie waarop je daadwerkelijk kunt sturen.  

Een energielabel laat bijvoorbeeld zien hoe een gebouw energetisch presteert. Het label vertelt alleen nog niet welke verduurzamingsmaatregelen het meest logisch zijn of wanneer deze het beste kunnen worden uitgevoerd. Daarvoor moet het worden bekeken in samenhang met onder meer: 

  • De onderhoudsconditie van het gebouw
  • Geplande onderhouds- en renovatiewerkzaamheden
  • De technische staat van installaties
  • Duurzaamheidsdoelstellingen
  • Beschikbare budgetten en investeringsmomenten

Een complex met een relatief slecht energielabel lijkt misschien als eerste in aanmerking te komen voor verduurzaming. Wanneer daar over enkele jaren groot onderhoud gepland staat, kan het echter verstandiger zijn om beide opgaven te combineren. Bij een ander complex kan juist eerder actie nodig zijn vanwege hoge energielasten, technische gebreken of beleidsdoelstellingen.  

Dit vraagt niet alleen om kennis van data, maar ook om begrip van de inhoud en samenhang tussen verschillende vastgoeddisciplines.  

Tip: Gebruik vastgoeddata om investeringsscenario's integraal met elkaar te vergelijken. Zo kun je budgetten gerichter inzetten, maatregelen logisch combineren en onderbouwen welke gebouwen of complexen als eerste aandacht krijgen.

Van vastgoeddata naar betere vastgoedbeslissingen

Weet je hoe betrouwbaar en bruikbaar de vastgoeddata binnen jouw organisatie werkelijk is? Met de Nibag Data-Scan brengen we ontbrekende, verouderde en afwijkende gegevens in beeld. Ook maken we inzichtelijk waar gegevens uit verschillende systemen niet goed op elkaar aansluiten. 

Zo krijg je snel zicht op de kwaliteit van je vastgoeddata én op de verbeteringen die als eerste nodig zijn. Daarmee leg je een betrouwbare basis voor onderhouds-, verduurzamings- en investeringsbeslissingen. 

Data-Scan aanvragen
IP260706LH1-010
IP260706LH1-010